遥感图画预处理是遥感使用的第一步，也是十分重要的一步。现在的技能也十分老练，一般软件都具有这方面的功用，预处理的流程在各个职业、不同数据中有点差异，并且注要点也各有不同。

　　引起图画几许变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器自身引起的，有规则可循和可猜测性，能够用传感器模型来校对;非系统性几许变形是不规则的，它可所以传感器渠道自身的高度、姿势等不安稳，也可所以地球曲率及空气折射的改动以及地势的改动等。

　　将低分辨率的多光谱印象与高分辨率的单波段印象重采样生成成一副高分辨率多光谱印象遥感的图画处理技能，使得处理后的印象既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

　　当研讨区超出单幅遥感图画所掩盖的规模时，一般需求将两幅或多幅图画拼接起来构成一幅或一系列掩盖全区的较大的图画。在进行图画的镶嵌时，需求确认一幅参阅图画，参阅图画将作为输出镶嵌图画的基准，决议镶嵌图画的对比度匹配、以及输出图画的像元巨细和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图画挑选相同或附近的成像时刻，使得图画的颜色保持共同。但接边颜色相差太大时，能够使用直方图均衡、颜色滑润等使得接边尽量共同，但用于改动信息提取时，相邻图画的颜色不允许滑润，防止信息变异。

　　图画裁剪的意图是将研讨之外的区域去除，常用的是依照行政区划鸿沟或自然区划鸿沟进行图画的分幅裁剪。

　　遥感图画在获取的进程中，遭到如大气吸收与散射、传感器定标、地势等要素的影响，且它们会随时刻的不同而有所差异。因而，在多时相遥感图画中，除了地物的改动会引起图画中辐射值的改动外，不变的地物在不一起相图画中的辐射值也会有差异。使用多时相遥感图画的光谱信息来检测地物改动情况的动态监测，其重要条件是要消除不变地物的辐射值差异。

　　辐射校对是消除非地物改动所形成的图画辐射值改动的有用办法，依照校对后的成果能够分为2种，肯定辐射校对办法和相对辐射校对办法。肯定辐射校对办法是将遥感图画的DN(Digital Number)值转换为实在地表反射率的办法，它需求获取图画过境时的地表丈量数据，并考虑地势崎岖等要从来校对大气和传感器的影响，因而这类办法一般都很杂乱，现在大多数遥感图画都无法满意上述条件。相对辐射校对是将一图画作为参阅(或基准)图画，调整另一图画的DN值，使得两时相图画上同名的地物具有相同的DN值，这个进程也叫多时相遥感图画的光谱归一化。这样就能够经过剖析不一起相遥感图画上的辐射值差异来完结改动监测。因而，相对辐射校对便是要使相对安稳的同名地物的辐射值在不一起相遥感图画上共同，然后完结地物动态改动的遥感动态监测。

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