科学家经过剖析曩昔20年的全球卫星图画,就能取得每年森林的丢失状况。为了得到这个数据,科学家运用Google Earth Engine超算渠道,动用了1万台服务器,剖析了65万张遥感印象。凭借超算的算力,整个核算时刻只需4个小时。

　　中科院研究员商红慧经过模仿拉曼光谱,结合量子的扰动,规划了全电子精度的第一性原理核算理论算法,能够经过量子力学的方法对一切原子做模仿,然后得到蛋白质分子的信息,使药物的研制更快速、更准确。在这个方法的背面,支撑运转的是一套468 PFlops 算力的太湖之光超级核算机,能够模仿多达3006个原子。

　　F1赛道上的红牛车队在竞赛之前会依据下一场竞赛赛道的特定环境做模仿,包含运用虚拟风洞来优化空气动力学;模仿电源散热体系,让赛车能发挥最大功率;模仿磕碰优化车身结构,让赛车能够契合竞赛的安全法规。运用超算渠道的算力,红牛车队这种针对性的模仿和优化能够在7天内完结,确保他们每一场竞赛都能具有最大的优势。

　　不只仅是科研范畴,现在,跟着大数据经济的兴起、练习人工智能(AI)算法和运转模仿所需的核算才能,以及云核算的添加,使业界对高功能核算的需求日积月累。但与此一起,大数据和人工智能与超算交融的场景对超算也提出了必定的应战。

　　首先是大数据运用对存储的需求比曾经大许多,第二,不同类型的事务对存储的要求也不一样。用户都期望有无限的存储容量、最高的功能,还要很廉价,这就需求超算中心对不同的事务供给适宜的存储类型。

　　前期,超算中心都是环绕核算资源建的,存储上根本只要并行文件存储,而且容量有限,难以支撑大数据的场景。新一代的超算中心有些现已装备了足够大的容量,能够接受仿真建模类大数据事务,但因为超算中心本身供给的服务比较单一,也无法承载这种朴实的大数据事务。

　　而人工智能运用的迸发,则要求超算中心有足够的GPU资源,还要供给对应的软件结构,比方 TensorFlow。这些事务往往还期望用云原生的方法来布置和运转。这对以 Slurm 调度器为主的超算中心也是一个很大的应战。

　　近来,青云科技(股票代码:688316)推出了EHPC超算云渠道—— QingCloud EHPC,能够全面地支撑各种新的事务场景。

　　关于超算最常见的仿真和建模事务,青云供给了低延时、高带宽的InfiniBand网络,高速并行文件存储以及CPU/GPU的算力组合,不只能支撑大规模求解运算,还能供给 GPU 桌面进行图形前后处理,完结一个闭环的事务场景。

　　关于大数据事务,QingCloud云渠道供给的目标存储容量达245PB,跟核算节点结合,能够用于大规模的数据处理和剖析。核算节点到目标存储的网络带宽有1.6T,能够确保大数据核算的超高功能。

　　关于人工智能练习事务,青云科技供给算力达850PFlops的A100 GPU资源池和全闪并行文件存储,而且能够结合容器渠道,供给功能极致优化、轻量快捷、开源敞开的人工智能渠道。

　　有了云渠道的多种存储服务,用户能够依照自己的事务来挑选适宜的存储类型,包含冷热类型的目标存储、全闪并行文件存储或许块存储等。

　　有了虚拟化技能的加持,青云科技能够快速为不同事务构建其所需的运转环境,随时能够切换 MPI、TensorFlow 或许 MapReduce 软件渠道,充分运用超算中心的硬件资源满意各种事务场景的需求。

　　用户在运用传统的超算中心时,需求提交一个请求,而且有人工批阅的环节,当他得到批阅经往后,还需求自己装置VPN客户端衔接超算中心供给的登录节点。

　　青云QingCloud EHPC超算云带来的一个最大的改变是,把传统的批阅准则变成用户自服务的方法,用户随时能够自己到云渠道注册账号,而且充值购买他需求的核算资源。

　　青云能让高功能核算“自服务”得以完结是因为“安全”做了三个改善: 核算、网络跟存储的租户阻隔。因为云核算的虚拟化技能,青云天然就把核算、网络、存储关于每个租户在物理上及逻辑上做了很强的阻隔。 青云办理节点跟核算节点别离。租户能够运用彻底独享的登录节点,不用像曾经那样跟他人同享。 除了传统的VPN接入,青云还能供给零信赖客户端,让用户登录到超算中心的时分更快捷和安全。 青云保证安全的一起,还能让超算运用更灵敏,这是因为青云供给了两种不同类型的超算集群:

　　偏传统的同享型超算集群。尽管青云的核算集群是同享的,但给用户的登录节点是独享的,所以用户自己软件的装置、履行、操作仍是在自己的节点上,跟其他用户是没有相关的。

　　除了同享集群之外,青云还供给一种新的独享EHPC集群。这种EHPC集群能给用户一个root账号,用户运用会十分便利。一是不只能自在地装置自己需求的体系软件,乃至切换超算渠道的各种软件,比方前面说到AI相关的TensorFlow,或是大数据相关的Hadoop、MapReduce,用户能够自行装置。二是EHPC集群的节点是用户独享,运用时不需求排队,能够合理安排运用时刻。三是EHPC集群的核算、存储和网络类型,用户能够依据本身特定的事务场景自在调配。

　　以工业场景为例。青云在渠道上也集成了工业仿真软件,能供给一站式的运用体会。求解集群能够供给弹性的算力,很快地完结求解运算,此外,青云还能供给桌面虚拟运用,让用户完结图形的前后处理,这样就能够掩盖到工业仿真软件的全流程。

　　超算中心在运营上有一个痛点,便是超算的事务都是短期、大规模的方法,比方1万个节点运用4个小时,这就会导致两个问题:一是经常呈现突发事务,导致核算资源缺少,其他用户要用的时分需求长时刻排队;二是事务少的时分会呈现很多资源空置,形成本钱糟蹋。

　　“青云的愿景是期望跟超算中心协作共建算力同享的算力网络。青云的EHPC渠道不只可认为超算中心私有化布置超算云渠道,还可认为其衔接全网算力供给外部资源支撑突发事务。当超算中心的资源空置时,也能够对外出售算力添加运营收入。”青云QingCloud 云渠道&服务部高档总监陈海泉表明。回来搜狐，检查更多

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